无为李萌：金融机构需要积极拥抱智能革命，加快本地化部署

无为专题：数字金融与金融安全大(🛎)会

　　“2025中(🦔)关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”于6月9-10日(🕋)举办，主题为“人工智能机遇：未来金融格局重塑(🏥)及安全治理”。十四届全国政协委员、科学技术部原副部长李萌出席并演讲。

　　李萌表示，金融业本质上是服务业，在数字化和智能化的背景下，金融业的格局和业务将面临重塑。金融机构和传统金融业务(🥂)需要积极拥抱智能革命，加快本地化部署，从应用的角度讲，就是“早介入，早受益；深接入，深受益”。

无为　　一方面，要全面引入智能技术(🔮)，用高性价比的大模型重塑金融实物、组织形态和业务流程。另一方面，要创新金融工具和产品，发展新业态，更有效地支持智能化(💡)、(🎸)智能产业化和产业智能化的发展。

无为　　他指出，当前，大模型发展迅速，垂直应用大范围展开。金融业的数字化尚未完成，但智能化已经抢跑。数字化是基础，智能化是更高目标，两者相辅相成。然而，如何进行本地化部署仍面临挑战。

　　李萌认为，在金融领域，大模(🅰)型作为银行数字化转型的重要动力，正在深刻改变银行业的经营模式和服务模式。银行业在数字化和智能化方面走在前列，具有大模型应用的先天优势。然而，金融业深层次人工智能的应用仍处于初级阶段，各种金融大模型在单一问题上的独立作战能力强，但在完成具体场景(🥄)下需要经历多个环节的各项任务能力上还需要(👞)加强。

无为　　面(🐜)对这种形势，李萌提出应采取以下本地化策略。

无为　　全场景革命：推出整体场景的一揽子解决方案，通过(🚱)全场景布局和智能化明确路线图，构建智能体驱动的工作流，重整信息流和数据流，在具体(🤩)场景中形成闭环。

　　蛙跳式部署：在多层次应用布局中，选择合适的、管用的技术，避免盲目追求高端技术。同时，从安全的角度出发，进行云边端模型的合理化分布式布局(🧝)，维护金(🍙)融数据安全。

无为　　夯实基础层：提升算力和数据水平，坚持打造大规模国产算力集群，加强高质量数据建设(🥔)，提高数据存储、权益管理和资源分配效率。

　　此外，李萌提到，还应适应数字化和智能化的趋势，进行金融产品创新。探索新的金融赋能模式，支持大模型公司挺过难关走向盈利。市场对大模型研发的支持力度需要进一步增强，金融界应根据智能产业的(🎈)发展和产品功能及价值，创新金融产品，开辟融资(🍣)渠道。

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